AI image studio · Runware · 2026

Генератор изображений для практичного stock-workflow

Imagenarium — локальное Flask-приложение для одного оператора: сгенерировать черновики, отредактировать фон, апскейлить только выбранный результат, векторизовать простую графику и сохранить историю промптов, файлов, статусов и стоимости в SQLite.

Python Flask Runware API SQLite Pillow Adobe Stock workflow

Что показывает проект

Продуктовая логика

Фокус не на “ещё одном генераторе”, а на коротком производственном цикле: draft → edit → upscale/vector → export.

Интеграция API

Runware используется для генерации, remove background, inpainting, upscale и vectorize через единый backend-адаптер.

Контроль затрат

История хранит стоимость операций, а апскейл запускается только для отобранных результатов.

Рабочий сценарий

PromptОператор задаёт описание, размер, negative prompt и seed.

GenerateRunware возвращает изображение, файл сохраняется локально.

Edit BGФон удаляется, заменяется промптом через inpainting или вторым файлом.

RefineЛучший результат апскейлится до целевого megapixel-порога.

HistorySQLite фиксирует промпт, тип задачи, модель, файл, статус и cost.

Что уже реализовано

Функции MVP

Генерация изображений через Runware image inference.
Удаление фона и сохранение прозрачного PNG.
Замена фона по промпту через маску и inpainting.
Композиция объекта поверх второго изображения.
Апскейл и векторизация выбранного результата.

Архитектура

Flask + Jinja2 без лишней клиентской сложности.
Локальные папки для generated, edited, upscaled и vectors.
SQLite-таблица jobs для истории операций.
.env-конфиг для ключей и моделей Runware.
Адаптивный интерфейс с крупной типографикой.

Материалы для финального кейса

Нужные скриншоты

Главный экран с формами Generate, Background Tools, Refine и History.
Страница результата с превью, промптом, моделью и стоимостью.
До/после удаления или замены фона.
Пример апскейла до 4 MP и отдельный пример SVG-векторизации.

Нужные данные

3-5 удачных промптов и финальные изображения.
Средняя стоимость одного принятого stock-результата.
Ссылка на GitHub `Tarybird/imagenarium`, если репозиторий должен быть публичным.
Решение по live demo: оставить локальным кейсом или вынести на поддомен.

Сейчас в папках generated, edited, upscaled и vectors нет готовых ассетов, поэтому кейс оформлен как техническая презентация MVP. После генерации 3-5 реальных примеров сюда стоит добавить визуальный блок before/after и галерею результатов.